روبوت بشري مدعوم بذكاء جوجل ينجح في 96% من مهامه داخل مصنع مرسيدس

أعلنت شركة جوجل ديب ماينْد عن تمكن روبوت أبولو 2 البشري، المدعوم بنموذجها الذكي جيميناي روبوتيكس 2.5، من تحقيق نسبة نجاح بلغت 96% في مهامه داخل مصانع سيارات مرسيدس بنز في مدينتي كيتشكيميت بالمجر وزيندلفينغن بألمانيا.

تركزت مهمة الروبوت على فرز الأقواس والقطع المعدنية ذاتيا من صناديق الإمداد الكبيرة، وترتيبها في صوان وحاويات وفق التسلسل الدقيق الذي تتطلبه كل سيارة.

تشكل هذه المهمة التكرارية عبئا شاقا ومكلفا على العمال، لذا يسهم تدخل الروبوت في اختصار الوقت وإنجاز الأنشطة بسرعة تفوق الأداء البشري بنسبة تتراوح بين 20% و30%، تاركا لفنيي المصانع مساحة أكبر للتركيز على أعمال التجميع المعقدة.

يمثل جيميناي روبوتيكس 2.5 أحدث ابتكارات جوجل في نماذج الرؤية واللغة والعمل (VLA)، وهو نظام يترجم المعلومات البصرية والتعليمات إلى حركات مادية فائقة الدقة. وخلال تجربة مرسيدس بنز، اعتمد النظام على آلية تشغيل مزدوجة؛ إذ تولى نموذج الاستدلال جيميناي روبوتيكس إي آر مراقبة سير العمل وتتبعه، بينما تكفل جيميناي روبوتيكس 2.5 بتوجيه أذرع الروبوت ويديه لإنجاز المهام ببراعة.

لم تتوقف إمكانيات هذا النموذج عند حدود البيئة الصناعية، بل خضع لاختبارات مكثفة شملت أكثر من 200 مهمة متنوعة. تضمنت هذه المهام استخدام الأدوات اليومية والتعامل مع المواد الحساسة والمرنة، مثل تقديم الطعام بالملقط، وربط شرائط الهدايا، ونقل السوائل بالماصة. وبمقارنته بالأجيال السابقة، أظهر النموذج الجديد قفزة استثنائية في الأداء، محققا معدلات نجاح أعلى بنسبة تراوحت بين 30% و100%.

على صعيد الأمان والتدريب، عززت جوجل قدرة الروبوتات على التكيف وتجاوز المخاطر المادية بالاعتماد على توجيهات الاستدلال اللحظية، مما رفع معدل الإنجاز الآمن للمهام بنسبة 33% في محيط العوائق، وبنسبة 43% بالقرب من البشر. وأدى نموذج أرجون دورا حاسما في تسريع هذا التطور عبر تصميم آلاف الجولات التدريبية الافتراضية والتوائم الرقمية للبيئات المادية، وهو ما أتاح للباحثين دمج المحاكاة مع التدريب الواقعي لإكساب الروبوتات مهارات جديدة، إلى جانب تحليل المحاولات الفاشلة لتوظيفها في تحسين مسارات التدريب اللاحقة.

تعمل هذه التقنيات المتقدمة بانسيابية عبر منصات روبوتية متعددة، مثل أبولو 2 ونظام فرانكا ديو، مما يثبت قدرة نماذج جوجل على التكيف مع هياكل ميكانيكية مختلفة دون الحاجة لعمليات إعادة برمجة معقدة. وبدأت الشركة بالفعل في طرح النظام الجديد لشركائها في قطاع الروبوتات لتوظيفه على نطاق أوسع، وهي خطوة تنقل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من مجرد نصوص على الشاشات إلى أفعال في العالم المادي، وتؤسس لمرحلة مقبلة تتكامل فيها الأنظمة الروبوتية في إدارة سلاسل الإمداد والمستودعات والخدمات المعقدة باستقلالية وكفاءة عالية.