عُرفت شركة ديب مايند DeepMind والتي استحوذت غوغل عليها بتغلبها على بطل العالم بلعبة غو الصينية عام 2016. لقد كان نموذجهم الذكي المسمى الفاغو AlphaGo إثباتاً عملياً على قدرة الذكاء الصناعي المعتمد على التعلم العميق على التفوق على الذكاء البشري في أداء مهام تتطلب ذكاءاً استراتيجياً أكثر منه حسابياً.

لكن نظام AlphaGo وإن كان ذكياً فهو لا يُقارن بذكاء الإنسان الذي ينجر عدد كبير من المهام كالرؤية والتحليل والكتابة والحديث. أما AlphaGo يلعب لعبة غو فقط.

تخرج لنا اليوم -13 مايو- شركة DeepMind بنموذج ذكي جديد اسمه Gato يهدف إلى بناء نظام متعدد المهام فيمكن أن يلعب أتاري ويقوم بالرد على الرسائل ويخبرنا بمحتوى الصور, كل هذا في نموذج واحد فقط.

صمم هذا النموذج ليعمل ضمن روبوت فعلي ولا يتطلب قدرات حسابية هائلة وقال فريق الباحثين أنهم دربوه في مختبراتهم ورغم أنه لايوجد أي مانع أن يجعلوه قادراً على التعلم الذاتي عندما يوضع في روبوت حقيقي فإنهم لم يقوموا بذلك بعد.

اعتمد فريق الباحثين على نموذج التعلم العميق المسمى Transformer والذي حقق نجاح كبير في معالجة اللغة الطبيعية -كما استخدمته شركة ميتا في نموذجها الذكي لفهم اللغة - ولكنهم جعلوه يستقبل مدخلات قد تكون نص أو صورة أو حالة لعبة وتكون نتائج النموذج حسب المدخلات: فإذا تلقى نص محادثة يخرج جواب على المحادثة, وإذا تلقى صورة وسؤال عن محتواها يخبرنا ما محتواها, وإذا تلقى وضع اللاعب بلعبة الأتاري يخرج ماذا يجب أن يفعل اللاعب كخطوة تالية.

يستطيع Gato القيام بـ 600 مهمة مختلفة. في السابق كان من الشائع صنع نموذج لكل مهمة وبالتالي نحتاج ل 600 نموذج لإتمامها أما مع Gato فنموذج واحد يستبدل 600 نموذج ويعطي نفس الكفاءة بل يتفوق على النماذج المنفردة في كثير من المهام.

لابد أن هذا النموذج خطوة كبيرة نحو بناء نظام ذكي متكامل يمكن أن نضعه مستقبلاً ضمن روبوت ليحاكي ذكاء الإنسان في عدد كبير من المهام.