زودت شركة الروبوتات الصينية يونيتري روبوتاتها بنموذج ذكاء اصطناعي موحد يسمى UnifoLM-OminiA-0.3 يتيح لها الفهم والتحرك وتنفيذ المهام المنزلية بشكل مستقل.

يُعد هذا النظام نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي المجسد المصمم لتمكين الروبوتات الشبيهة بالبشر من أداء مجموعة واسعة من المهام المنزلية والصحية باستخدام نظام تحكم واحد.

وتتيح هذه البنية الموحدة للروبوت معالجة مصادر متعددة للمعلومات في وقت واحد، فبدلا من التبديل بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة للتعرف على الكلام واكتشاف الأشياء والتنقل والمعالجة الحركية، يدمج النموذج هذه القدرات معا. وهذا يمكن الروبوت من التفاعل مع المحيط بالصوت والصورة في الوقت الفعلي، وتلقي الطلبات الشفهية، وفهم بيئته، والتخطيط للإجراءات، وإكمال المهام باستقلالية تامة.

وعرضت الشركة قدرات النموذج من خلال مقطع فيديو يظهر تفاعل الروبوت في سلسلة من الأنشطة المنزلية وتلك المتعلقة بالرعاية عبر الأوامر الصوتية. وتضمنت المهام التقاط وسادة ووضعها على أريكة، والتعرف على الألوان، وعد علب الأدوية واسترجاعها من الرف، وفرز الملابس في سلة الغسيل، إضافة إلى وضع الأطباق في غسالة الصحون وتعديل سرير على طراز أسرة المستشفيات.

وتبرز أهمية هذا النظام في قدرته العالية على الاستجابة للمتغيرات أثناء تنفيذ المهمة، فبينما كان الروبوت يعدل السرير، أمره المستخدم بالتوقف، فاستجاب فورا وأوقف العملية، مما يوضح كفاءة التفاعل المستمر بين الإنسان والروبوت والتكيف الديناميكي مع المقاطعات وتغيير الإعدادات دون خلل.

وعلى الرغم من أن العديد من هذه المهام نُفذت مسبقا بواسطة روبوتات من شركات أخرى، إلا أن الأهمية الحقيقية لهذا النموذج تكمن في قدرته على تنسيق سير العمل بأكمله من خلال نموذج ذكاء اصطناعي واحد يعمم الإجراءات عبر بيئات مختلفة بدلا من برمجة كل نشاط على حدة. ويعكس هذا النهج اتجاها أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي المجسد الذي يدمج نماذج الرؤية واللغة مع التحكم المباشر، وتعتبر هذه المرونة بالغة الأهمية في المنازل والمستشفيات ومرافق الرعاية حيث تتغير التعليمات وتُنقل الأشياء بشكل متكرر ويتفاعل الأشخاص باستمرار مع الروبوتات أثناء عملها.

ويمثل هذا النموذج أحدث إضافة إلى برنامج الذكاء المجسد الأوسع نطاقا التابع لشركة يونيتري. وكانت الشركة قد قدمت في عام 2025 إطار عمل مفتوح المصدر مصمما لمساعدة الروبوتات على فهم التفاعلات الفيزيائية والتنبؤ بالتغيرات البيئية، وأعقبت ذلك في أوائل عام 2026 بإطلاق نموذج للرؤية واللغة والإجراء مخصص لعمل الروبوتات في الأغراض العامة، والذي تم إصداره مع كود تدريب وأوزان مفتوحة المصدر للمطورين.