طور باحثون من جامعتي مينيسوتا وأريزونا نوع جديد من ذاكر الوصول الوصول العشوائي الحسابية (CRAM) التي لاتحزن خلاياها المعلومات فقط، بل يمكن أن تجري عليها عمليات حسابية مباشرة دون الحاجة لنقلها إلى المعالج، كما هو الحال اليوم في الأجهزة الحسابية.

معظم أجهزة الكمبيوتر تعمل وفقاً لبنية فون نويمان التي تفصل الذاكرة عن وحدة المعالجة، وتنتقل المعلومات من الذاكرة إلى المعالج لإجراء العمليات الحسابية والمنطقة ثم تعود النتائج لتخزين في الذاكرة، ويبرز ضعف هذه البنية في التطبيقات التي تحتاج لتبادل كميات كبيرة من البيانات بين الذاكرة والمعالج كما هو الحال في أنظمة الذكاء الاصطناعي، فهذا التبادل يستهلك وقت كبير وطاقة عالية.

يطمح الباحثون أن يحلوا هذه المشاكل باستخدام CRAM، وقد قاموا ببناء أول جهاز لاختبار تقنيتهم التي تعتمد على التوصيلات المغناطيسية النفقية (MTJs) ، ويمكن لخلايا الذاكرة أن تخزن المعلومات وعند الحاجة لإجراء عمليات حسابية تبدل وضعها لتصبح سجلات حسابية. وأجروا عدة اختبارات أولية تتضمن إجراء العمليات المنطقية الأساسية وعمليات حسابية كضرب المصفوفات الأساسي في الذكاء الاصطناعي.

وقد تبين للباحثين قدرة هذه الذاكرة على تسريع هذه العمليات وتوفير كبير في الطاقة يصل إلى ١٠٠٠ ضعف، ويقدر الباحثون أنه في بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي يمكن لهم أن يوفروا طاقة تصل إلى ٢٧٠٠ ضعف.

نشر الباحثون نتائج اختبارهم في إحدى مجلات نيتشر، وتبدو تقنيتهم هذه واعدة لتسريع وتقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي، لكن بناء أجهزة أكبر لتتناسب مع احتياجات التطبيقات التجارية يحتاج بحث مستمر وتقنيات أعقد للحفاظ على مزايا هذه الذاكرة في بنى أكبر حجماً وأكثر تعقيداً.

يعمل الفريق مع بعض صناع الشرائح الإلكترونية لتخطي هذه العقبات والوصول إلى منتج تجاري قد يستبدل أجهزة الذكاء الاصطناعي المستخدمة اليوم.