هذه الصورة في الأعلى من تصميم الذكاء الاصطناعي. لم يحتج مصصمها إلاَّ أنْ يعطي برنامج ميدجورني "الذي يولد الصور من نص" وصفاً لها ليقوم برسمها.

فما هي هذه الأوامر التي تجعل الذكاء الاصطناعي يرسم نيوتن مع تفاحته و دافنشي مع لوحته الموناليزا؟

لا تتوقع أنَّ أي شخص يمكن له أن يكتشف الأمر النصي الذي كتبه المصمم حتى جعل التطبيق يعطيه هذه النتائج. لابد أنه بدأ بنص بسيط عن أحد مكوناتها ثم بدأ يضيف للنص المكونات الأخرى وموضعها في الصورة ويغير ويعدل حتى حصل على مايريد. إذاً لكي نحصل على تصميمات رائعة علينا أن نتقن مهارة كتابة الأوامر النصية المناسبة.

وهنا مثال آخر للذكاء الاصطناعي الأشهر ChatGPT. عندما نطلب منه أن يعطينا مواقع تنزيل أفلام بشكل غير قانوني يرفض الإجابة ولكن عندما نطلب منه أسماء هذه المواقع المخالفة يعطينا إياها. فيجب أن نحدد هدفنا ونعرف كيف نكتب الأمر النصي المناسب كي نحصل على مانريد.

والأمر أبعد من ذلك بل هذا سيفيد في توجيه ChatGPT عندما نريد منه توليد مقال أو حكاية أو سيناريو. علينا أن نعرف كيف نكتب الأوامر المناسبة لكي نحصل منه على أفضل مايمكن ونوجهه لكي بعطي نتائج تحقق مانريد.

لايوجد الكثير لنتعلمه عن هندسة الأوامر فكل تطبيق ذكاء اصطناعي له أوامره التي قد تختلف عن غيره, وهذا يعود لطريقة تدريب النموذج والبيانات التي استخدمت في تدريبه. لذلك قد تختلف الأوامر حتى عندما يصدر التطبيق نفسه إصداراً أحدث.

إذاً كل ماعلينا فعله هو تجريب أوامر مختلفة لنرى كيف يستجيب الذكاء الاصطناعي لها وماهي الأوامر التي تعطي نتائج مناسبة أكثر والبناء التدريجي للأوامر الطويلة. والتعلم من الأوامر التي يستخدمها الآخرون ويشاركون تجاربهم والقيام بمشاركة تجاربنا كي يستفيد غيرنا في تطوير أوامره.

فهندسة الأوامر Prompt Engineering مهارة يتم تعلمها بالتجربة والمشاركة والمتابعة للاستفادة من تجارب الآخرين.